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Controller für den Bereich Business Intelligence (m/w/d) [74034]
Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Vollzeit
Nenzing
23.10.2024
Nenzing
Deine Aufgaben
Mitwirkung bei der BI-Strategie und Berichtsmigration im Bereich Finanzen
Konzeption und Implementierung neuer BI-Reports sowie die Betreuung bestehender Lösungen mit PowerBI und anderen BI-Tools
Erarbeitung von professionell aufbereiteten Reports und Dashboards als Fundament von Reporting & Analyse, Prognose und Planung wie auch als Entscheidungsgrundlage für das Management
Schaffung von Standards
Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und anderen Fachbereichen, einschließlich dem Data & Analytics Team, dem operativen Werkscontrolling sowie dem Spartencontrolling
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Business Consultant (all genders)
BTV - Bank für Tirol und Vorarlberg
Vollzeit
Innsbruck
30.10.2024
Innsbruck
Das erwartet Sie:
Sie gestalten aktiv den Ausbau der digitalen Vertriebskanäle (u.a. meineBTV Internetbanking, BTV Apps, Online-Produktabschlussstrecken) sowie die innovativen cloud-basierten Data Analytics und KI-Anwendungen der BTV
Sie unterstützen Produkt- und Vertriebsexpert*innen sowie die fachlichen Ansprechpersonen bei der Definition von funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen und überführen sie in umsetzungsfähige Requirements
Sie arbeiten agil mit internen und externen Entwicklungsteams über den kompletten Lifecycle unserer digitalen Assets zusammen
Ausbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Projektmanagement und Anforderungsmanagement sowie spezifische Weiterbildungsmöglichkeiten abhängig des Aufgabengebiets
Ein dynamisches und motiviertes Team
Einführung in das Bankwesen durch Ausbildungsaufenthalte
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Duales Studium Data Science & Scientific Computing (B. Sc)
BMW Group Deutschland
Vollzeit
Dingolfing, München
29.10.2024
Dingolfing, München
DAS LERNST DU BEI UNS UND IM STUDIUM.
Umsetzung und Planung agiler Projekte
Programmiersprachen (bspw. Python)
IT-Sicherheit und technischer Datenschutz
Mathematische Schlüsselkompetenzen
Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung
Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten
Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis
Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/ Simulation
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